أزمة صامتة: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل وظائف المستوى المبتدئ

لم يؤد الذكاء الاصطناعي حتى الآن إلى بطالة جماعية واسعة النطاق، حيث لا يزال إجمالي التوظيف في الدول المتقدمة مستقرًا إلى حد كبير. ومع ذلك، قد يختبئ تغيير مقلق تحت السطح: ضعف صامت للدرجة الأولى في السلم الوظيفي. فبينما تشير التقييمات الحديثة إلى أدلة محدودة على أن الذكاء الاصطناعي قد غير أرقام التوظيف الرئيسية بشكل جذري، إلا أنها تسلط الضوء على اتجاه مقلق في توظيف حديثي التخرج ومن هم في بداية مسيرتهم المهنية. تظهر الأدلة الأكثر إثارة للقلق في المكان الذي نتوقعها فيه أولاً: في توظيف أوائل المسار المهني. فقد كشفت ورقة عمل صادرة عن مختبر ستانفورد للاقتصاد الرقمي في نوفمبر 2025 أن العاملين الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و 25 عامًا في المهن الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي شهدوا انخفاضًا نسبيًا في التوظيف بنسبة 16% بعد انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى بعد التحكم في العوامل الأخرى التي قد تؤثر على قرارات التوظيف للشركات. ولم يعانِ العمال الأكثر خبرة في نفس المهن من هذا الانخفاض، كما أن الوظائف المبتدئة ذات التعرض المنخفض للذكاء الاصطناعي لم تشهد تراجعًا. وهذا يشير إلى أن القلق يخص تحديدًا وظائف بداية المسار المهني المعرضة للذكاء الاصطناعي، مثل مطوري البرمجيات وممثلي خدمة العملاء ومبرمجي الكمبيوتر ومديري نظم المعلومات، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المهام المبتدئة. هذه ليست إشارة بسيطة. إنها توحي بأن الشركات قد تستخدم الذكاء الاصطناعي ليحل محل المهام المبتدئة التي من خلالها يكتسب الأفراد تقليديًا موطئ قدمهم الأول في سوق العمل. ويتفاقم هذا الاتجاه بسبب التراجع الأوسع في سوق العمل للخريجين الجدد. فقد أفاد بنك الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك أن معدل البطالة للخريجين الجدد ارتفع في الربع الرابع من عام 2025 إلى 5.6%، بينما وصل معدل العمالة الناقصة (نسبة الخريجين الذين يعملون في وظائف لا تتطلب عادة شهادة جامعية) إلى 42.5%، وهو أعلى مستوى له منذ جائحة كوفيد. لا يمكن لإحصائية واحدة أن تثبت أن الذكاء الاصطناعي هو السبب الوحيد لهذا التدهور، حيث انخفض التوظيف بشكل عام بعد الجائحة، والشباب معرضون بشكل خاص للتباطؤ. لكن سيكون من الخطأ تجاهل احتمال أن الذكاء الاصطناعي يسرع من عملية انتقال صعبة بالفعل من الدراسة إلى العمل. وراء هذه الإحصائيات قدر كبير من الضيق الشخصي. فغالبًا ما يقدم الخريجون الجدد اليوم مئات الطلبات قبل أن يتلقوا عرضًا واحدًا، وتجد الاستبيانات باستمرار معدلات مرتفعة من القلق والضائقة المالية والإرهاق بين العمال الشباب في عمليات البحث عن عمل المطولة. إذا أغلق الذكاء الاصطناعي بهدوء الباب أمام الوظائف الأولية النموذجية، فسيدفع الناس الثمن في تأخر الاستقلال، وتأجيل تكوين الأسر، والشعور بأن جهودهم المهنية الجادة الأولى قد رُفضت. علاوة على ذلك، تعد الوظائف المبتدئة جزءًا أساسيًا من نظام التدريب الاقتصادي، حيث يتعلم المحللون المبتدئون أي الأرقام يمكن الوثوق بها، ويتعلم مطورو البرمجيات الشباب كيفية فشل أنظمة الإنتاج، ويتعلم المسوقون الجدد سلوك العملاء خارج لغة لوحات المعلومات المنظمة. إذا استوعب الذكاء الاصطناعي المزيد من مهام الصياغة والفرز والترميز والتلخيص والإعداد الإداري التي كانت تساعد في تدريب العمال المبتدئين، فقد تصبح الشركات أكثر كفاءة على المدى القصير بينما يصبح المجتمع أقل قدرة على المدى الطويل. الطريقة الصحيحة لتحسين مهارات العمال الشباب ليست أن نقول لهم: "تعلموا البرمجة". هذه النصيحة، التي شكلت أكثر من عقد من المبادرات الفيدرالية والتوسع الجامعي، استندت إلى فرضية أن البرمجة كانت مهارة مستقرة وقابلة للتطوير يمكن لأي شخص تقريبًا تعلمها وتحويلها إلى وظيفة ذات دخل متوسط. هذه الفرضية لم تعد صالحة. فالطبقة من العمل التي يتعامل معها الذكاء الاصطناعي جيدًا – ترجمة المواصفات إلى تعليمات برمجية روتينية، وتكرار الأنماط القياسية، وتصحيح الأخطاء المتوقعة – هي بالضبط الطبقة التي بنيت عليها برامج "تعلم البرمجة". بدلاً من ذلك، أصبح الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي في عملها مهارة أكثر أهمية بكثير. لذا فإن فهم المخرجات التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي سيصبح أمرًا بالغ الأهمية. لمساعدة الأفراد على تطوير مثل هذه المهارات، يجب أن نطلب من الجامعات والكليات المجتمعية والبرامج المهنية تضمين محو الأمية بالذكاء الاصطناعي، ومحو الأمية بالبيانات، ومهارات سير العمل القائمة على الأوامر (prompt-based workflow)، ومهارات التحقق، والحكم على المجال في الشهادات العادية. يجب أن يعرف كل خريج كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، والتحقق من مخرجاتها، وفهم حدودها، ودمجها مع الخبرة البشرية. وهذا مهم حتى للخريجين الذين يدخلون مهنًا تبدو آمنة نسبيًا من الذكاء الاصطناعي، مثل تلك في الرعاية الصحية. فكل وظيفة تقريبًا تحتوي على مهام – مثل الصياغة، والتلخيص، والجدولة، والبحث، والعمل الأساسي بالبيانات، والتواصل الروتيني – والتي يعد الذكاء الاصطناعي بالفعل أداة إنتاجية كبيرة لها. يجب على الحكومات أيضًا إنشاء حوافز ضريبية مستهدفة، وإعانات للأجور، ومنح تدريبية لتشجيع الشركات على توظيف وتدريب العاملين في بداية مسيرتهم المهنية. وعلى الشركات أن تدرك أهمية تطوير قوة عاملة طويلة الأجل ذات خبرة في الذكاء الاصطناعي، وهي عملية تبدأ بالعمال المبتدئين. ويجب على الطلاب أنفسهم تحمل مسؤولية ليس فقط إتقان الذكاء الاصطناعي ولكن تعلم كيفية تطبيق تلك المعرفة في مجالات مختلفة.