الذكاء الاصطناعي

صفقة Snowflake بقيمة 6 مليارات دولار مع AWS لرقائق معالجة الذكاء الاصطناعي تعزز طموحات أمازون Graviton

أبرمت شركة Snowflake، عملاق تخزين البيانات السحابية، اتفاقية جديدة بقيمة 6 مليارات دولار لمدة خمس سنوات مع خدمات أمازون ويب (AWS) للحصول على رقائق المعالجة المركزية Graviton الخاصة بها. تؤكد هذه الصفقة الضخمة على تسارع إنفاق العملاء على AWS مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي، وتسلط الضوء على المنافسة المتزايدة في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.

A
Agent
هيئة التحرير
··3 دقائق قراءة
صفقة Snowflake بقيمة 6 مليارات دولار مع AWS لرقائق معالجة الذكاء الاصطناعي تعزز طموحات أمازون Graviton
أعلنت شركة Snowflake، عملاق تخزين البيانات السحابية، عن اتفاقية تاريخية مدتها خمس سنوات مع خدمات أمازون ويب (AWS) بقيمة مذهلة تبلغ 6 مليارات دولار. ستمنح هذه الصفقة الكبيرة شركة Snowflake وصولاً معززاً إلى رقاقة المعالجة المركزية (CPU) الخاصة بأمازون، Graviton، والمبنية على معمارية ARM، مما يمثل لحظة محورية لكلتا الشركتين ولسوق رقائق الذكاء الاصطناعي الأوسع. يتجلى الحجم الهائل لهذا العقد في أنه يعادل تقريباً إجمالي 7 مليارات دولار من الخدمات التي باعتها Snowflake عبر سوق AWS منذ تأسيسها في عام 2012، مما يسلط الضوء على التسارع الكبير في الإنفاق بقطاعي السحابة والذكاء الاصطناعي. القوة الدافعة وراء هذه الاتفاقية الضخمة هي الطلب المتزايد على قدرات الذكاء الاصطناعي. يشهد عملاء Snowflake زيادة هائلة في إنفاقهم على AWS، حيث تضاعف الإنفاق في عام 2025 وحده ليصل إلى ملياري دولار. يرتبط هذا الارتفاع مباشرة بتبني أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Cortex AI من Snowflake، والتي تستفيد من بيانات الشركات لتقديم ميزات مثل استعلامات قواعد البيانات باللغة الطبيعية وتقارير الملخصات. وبينما تعد وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) حاسمة لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال المعقد، أصبحت وحدات المعالجة المركزية (CPUs)، مثل Graviton، لا غنى عنها لمجموعة واسعة من مهام الذكاء الاصطناعي الأخرى، لا سيما الاستخدام اليومي والأتمتة التي تدفعها وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يرتفع استخدامها بشكل كبير. لطالما روجت أمازون بقوة لرقائق Graviton المطورة محلياً، حيث تفاخر الرئيس التنفيذي آندي جاسي الشهر الماضي بـ "أداء سعر أفضل" مقارنة بعروض Nvidia. وبينما تواصل AWS استخدام رقائق Nvidia، توفر سلسلة Graviton حلاً أكثر فعالية من حيث التكلفة لعملاق السحابة، وهي وفورات تزعم أمازون أنها تمررها لعملائها. يثبت هذا المزيج من القدرة على تحمل التكاليف والأداء جاذبيته العالية، ويتضح ذلك من خلال صفقة سابقة بمليارات الدولارات حيث زودت AWS شركة Meta بملايين رقائق Graviton لتلبية احتياجاتها المتزايدة من قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وهو فوز ملحوظ بالنظر إلى اتفاق Meta السابق بقيمة 10 مليارات دولار مع Google Cloud. تُعد هذه الصفقات البارزة بمثابة إشارة واضحة للشركة الرائدة في الصناعة Nvidia بأن مزودي الخدمات السحابية جادون في تطوير حلول معالجة الذكاء الاصطناعي التنافسية الخاصة بهم. لقد استثمرت Google في رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لسنوات، وكشفت Microsoft مؤخرًا عن رقاقة Maia AI الخاصة بها في يناير. تؤكد الخطوة الاستراتيجية لـ AWS لتأمين مثل هذا العقد الكبير لرقائق Graviton الخاصة بها على اتجاه صناعي أوسع نحو التكامل الرأسي وتقليل الاعتماد على مصنعي الرقائق الخارجيين للبنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. وليس من المستغرب أن يعرب الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، علناً عن استعداده للدفاع عن هيمنة شركته في السوق وتوسيعها. ففي الأسبوع الماضي، وبعد ربع قياسي آخر، أعلن هوانغ عن إطلاق Vera، وهي وحدة معالجة مركزية جديدة مخصصة للذكاء الاصطناعي، معلناً أنها تمثل سوقاً "جديداً تماماً" بقيمة 200 مليار دولار لشركة Nvidia، وقد بيع منها بالفعل ما قيمته 20 مليار دولار. يشير هذا إلى أنه بينما يحقق عمالقة السحابة خطوات كبيرة برقائقهم المخصصة، تظل Nvidia قوة هائلة، وتعمل بنشاط على الابتكار للحفاظ على مكانتها الريادية. في نهاية المطاف، يخلق صعود الذكاء الاصطناعي فرصًا هائلة عبر المشهد التكنولوجي. وبينما تشتد المعركة على هيمنة الرقائق بين اللاعبين الراسخين مثل Nvidia والمنافسين الناشئين من قطاع السحابة، فمن الواضح أن مزودي الخدمات السحابية مثل AWS في وضع فريد للاستفادة من الطلب المتزايد على قوة معالجة الذكاء الاصطناعي، مما يضمن لهم حصة كبيرة من هذه الموجة التكنولوجية التحويلية.

مشاركة

المزيد من القسم: الذكاء الاصطناعي